Semalt Expert: Göz İzleme Teknolojisinde Güncel Eğilimler
Göz izlemenin erken tarihini ve yaratılan kilometre taşlarını yansıtırken, birçok alana dokunan çok yönlü bir endüstri haline geldi. Göz izlemenin ne olduğunu daha iyi anlamak için, öncelikle bununla ilgili her şey tanımlanmalıdır.
Semalt Digital Services Müşteri Başarı Yöneticisi Julia Vashneva, pazar araştırma şirketi CoolTool ile uzmanlık ve kapsamlı işbirliği deneyiminden yararlanan göz izleme teknolojilerindeki en son trendler hakkında bilgi veriyor.
Göz izleme, oküler verilerin toplanması olarak tanımlanabilir. Veriler, uzaktan veya başa takılan bir göz izleyici gibi müdahaleci olmayan cihazlar aracılığıyla toplanır. Müdahaleci olmayan cihaz bir kamera ve bir kızılötesi ışık kaynağı kullanır. Kamera, oküler özellikleri (örneğin, öğrenci çapı, göz kırpma sıklığı, dönme hareketleri) izledikçe ve kaydettikçe ışık kaynağı göze doğru yönlendirilir. Toplanan veriler göz izleme analiz yazılımı ile derlenir ve sonuçlar analiz edilir.
Göz izleme yazılımı şu anda tüketici pazarlama ve ambalaj araştırmaları, akademik, tıbbi ve davranışsal psikolojik araştırmaların yanı sıra insan faktörleri mühendisliği ve oyun simülasyonu araştırma ve uygulamalarında kullanılmaktadır. Araştırmacılar göz izleme için yeni uygulama yolları buldukça, alan önemli ölçüde genişliyor. Ordu bile, taktiksel avantaj için sofistike head-up ekranlarında (HUD) savaş pilotları için göz izleme kasklarını kullandı.
Göz izlemeyi tartışırken, içerdikleri göz izleme teknolojisinin temeli olan dört temel göz hareketi tipini anlamak önemlidir:
- Sakkadlar. Fiksasyon noktasında aniden değişen gözün çok hızlı hareketleri olarak kabul edilirler. Okuma sırasında küçük hareketler veya tüm bir odanın etrafına bakarken büyük hareketler olabilirler. Genellikle, doğada refleksiftirler, ancak gönüllü olarak da ortaya çıkabilirler. En yaygın sakkadik göz hareketleri bireyin uyku düzenleri sırasında ortaya çıkar.
- Pürüzsüz Takip Hareketleri. Diğer göz hareketi formlarından çok daha yavaş olan Pürüzsüz Takip Hareketi, fovea'nın (görme keskinliğinin en yüksek olduğu retinanın küçük bir bölümü) gönüllü bir uyaran hareketidir. Birey, uyaranları izleme veya görmezden gelme konusunda gönüllü bir yeteneğe sahiptir. Bir uyaran (hareketli hedef) olmadan pürüzsüz bir takip hareketi yapabilen eğitimli bireyler vardır.
- Vergilendirme Hareketleri. Diğer göz hareketlerinin aksine, her iki göz de aynı yönde hareket ederken, vergi hareketleri ayrıktır. Her gözün görüş çizgileri, yakın veya uzak bir nesneyi görebilir. Öğrencilerin daralması böylece algılama alanını arttırır ve fovea (retina) görüntüsünü keskinleştirir.
- Vestibülo-oküler Hareketler. Kafa hareketini telafi eden vestibülo-oküler göz hareketleri, dış impulsların görsel görüntülerini stabilize etmeye yardımcı olur. Retina yüzeyi geçici değişiklikleri (kafa hareketi) tespit ederek "kayma" görüntüsünü telafi eder, böylece düzeltici göz hareketleri ile ayarlanır. Telafi ayarı, kafa hareketlerinin yanı sıra duyusal tepki nedeniyle oldukça yavaştır
Kimler Göz İzleme Uygular?
Göz izleme uygulamaları her gün yaratıcı yeni şekillerde kullanılmaktadır. Kişi, bireyin günlük olarak ne kadar göz kullandığını düşündüğünde, topladığı bilginin hemen hemen her endüstri için yararlı olması şaşırtıcı değildir. Böyle bir endüstri pazar araştırmasıdır. Göz izleme araştırmasından elde edilen bilgiler, ambalaj tasarımının yanı sıra reklamlarda da kullanılmıştır.
Profesyonel sporlar, bireysel gelişim için bir ölçüm aracı sağlamak üzere biyomekanik, fizyolojik ve davranışsal verileri birleştirerek bir sporcunun performansını iyileştirmek için göz izleme teknolojisini kullanmaktadır. Davranış ve sinirbilim uzmanları, okuma becerilerini, disleksi, motor işleyişini, işitsel ve görüntü işlemeyi değerlendirirken göz izleme teknolojisini kullanmaktadır. Ekran tabanlı görsel stimülasyon ve kafa hareketsiz izleme cihazlarının kullanılmasıyla, araştırmacılar motor fonksiyonlarını ölçmek ve değerlendirmek ve açıklamak için yeni yollar bulmanın yanı sıra bireysel eksiklikleri düzeltmek için dokunsal yaklaşımlar kullandılar.
Göz takibinin yeni bir alanı bakış tabanlı bir araştırmadır. Araştırmacılar, insan ve bilgisayar arasındaki etkileşimi sonunda değiştirebilecek araçlar geliştiriyorlar. Araştırma, bir bilgisayarın imlecini kontrol etmek için gözleri kullanmaya odaklanıyor. Kullanıcı fare, joy stick veya tablet yazmak yerine, bilgisayar hareketlerini göz hareketi ve yanıp sönme yoluyla kontrol edecektir.
Ortak izleyici için göz izlemenin tam olarak nasıl çalıştığı çok basit olmayan terimlerle açıklanabilir. Başlangıcından beri göz izleme, bir bireyin görsel dikkatini ölçmek ve değerlendirmek için kullanılmıştır. Böyle bir dikkati ölçmenin birkaç yolu vardır, ancak en yaygın olanı müdahaleci olmayan yöntemdir.
Müdahaleci Olmayan Uzak Göz İzleme
Müdahaleci olmayan uzaktan göz takibinin temel konsepti öğrenci merkezi kornea yansımasıdır (PCCR). Bu konsept, gözü aydınlatmak için uzak bir ışık kaynağı kullanır, bu da stajyer yansımalara neden olur ve bir kamera kayıt sisteminin görüntüleme verilerini yakalamasına izin verir. Kayıt cihazında (kamera) çekilen görüntü, öğrenci yansımaları ile kornea arasındaki çeşitli yansımaları tanımlar. Bilgi yakalandıktan sonra, bakış yönünün temelini oluşturan belirli geometrik yansıtıcı özellikler oluşturmak için açılı bir vektör hesaplama tablosu kullanılır.
Kullanılan göz desenleme yazılımına bağlı olarak, bakış yönü hesaplaması, bakış açısına göre çeşitli görüntü işleme algoritmalarının yanı sıra gözün 3D modellerine de izin verir. İşlem oldukça basit terimlerle göz deseni hareketlerini kaydeder, temel göz modeli prensiplerini değerlendirir, bakış açısı parametrelerine odaklanır ve analiz edildiğinde son kullanıcıya özel yorumlayıcı veriler ve sonuçlar veren verilerin bir derlemesini oluşturur. Sonuçlar, belirli bir nesneye sabitlemek için bir işçinin dikkat süresini oluşturan herhangi bir şeyi ölçebilir. Açıklamak gerekirse, sürecin bir örneği aşağıdaki gibidir:
- Göz izci araştırmacısı, bilgisayardaki belirli görüntüleri (örneğin pazarlanabilir bir ürün) tanımlamak ister. Bir bilgisayar ekranında ürünün farklı varyasyonları olan (renk, boyut, vb.) Özdeş görüntüleri vardır. Araştırmacı, bilgisayar kullanıcısının hangi görüntülere odaklandığını belirlemek ister (bu da hangi ürün görüntüsünün estetik olarak tanımlanabileceğini belirler) kullanıcı için hoş). Göz izleme sistemi işlemi bir kayıt sistemi, projektör ve bir dizi karmaşık algoritma içerir. Başlangıçta, projektör gözlerin kızılötesi ışık görüntüsünü oluşturur. Daha sonra, kamera kayıt sistemi, kullanıcının göz modellemesinin (örneğin, kullanıcının ekranda hangi görüntülerin üzerine odaklandığı) yüksek kare hızlı birden çok görüntüsünü alır.
- Görüntüleme işleme algoritmaları (özellikle görüntü izlemeye özgü göz izleme yazılımı), kullanıcının gözünün ve yansıtıcı modellerinin belirli ayrıntılarını tanımlar. Son olarak, toplanan görüntüleme detaylarına dayanarak yazılım gözlerin konumlarını ve bakış noktalarını hesaplar. Bu veriler daha sonra kullanıcının bilgisayar ekranındaki görüntülerin hangisine dikkatini odakladığı olarak yorumlanır (böylece araştırmacı belirli bir son kullanıcı grubunun pazarlanabilir ürünlerden hangisine odaklandığını belirleyebilir).
- Göz izleme teknolojisi alanı çeşitli alanlara doğru genişledikçe, etkinliği ve doğru veri elde etme endişeleriyle ilgili sorular ortaya çıkmaktadır. Böyle bir endişe üzerine göz kırpma göz izleme sonuçlarını etkileyip etkilemediğidir. Birinin gözlerinin yanıp sönmesi istemsiz bir eylem olduğundan, genellikle kontrol edilemez. Göz izleme ile ilgili olarak, göz kapağı kapandığında yanıp sönmenin göz kapağını ve korneayı bloke ettiği görülmektedir. Göz izleme verilerinin derlenmesinde kornea yansıma verisi gerektiğinden, nihai sonuç analizi sırasında eksik veri noktaları manuel izleme veya göz izleme yazılımı tarafından otomatik ekstraksiyon ile birleştirilir. Veri çıkarma% 100 olmasa da, doğru veri sonuçları çıkarmak için yeterince yakındır.
Kafa hareketinin göz izleme sonuçlarını etkileyip etkilemediğine dair başka bir soru daha ortaya çıkıyor mu? Bir göz izleme seansı sırasında kafa hareketi, bakış verilerinin doğruluğu üzerinde kesin bir etkisi olabileceğinden, sonuçları çarpıtabilen bir faktördür. Kafa hareketi sorununu çözerken, yatay görüş aralığını artıran bir tür “stereo veri işleme” oluşturmak için kullanıcının görüş alanı içinde merkezi olarak birden fazla optik sensör ve veri toplama kamerası bulunur. Bir kez daha, göz kırpma yazılımı gibi, göz izleme yazılımı vestibülo-oküler (kafa) hareketleri dikkate alacak ve nihai yorum verilerini buna göre ayarlayacak bir şema oluşturacaktır. Nihai sonuçlarda ayarlanamayan şey, göz izleyici kullanıcısının başını yana çevirmesi, hızlı ve hızlı bir kafa hareketi başlatması veya optik sensörler ile kameraların menzili dışında olmasıdır.
Göz izleme teknolojisini tartışırken, her zaman ortaya çıkan bir soru göz izleme ekipmanının (optik sensörler, kameralar, vb.) Yanı sıra veri yorumlama (yazılım) analizinin doğruluğu ve kesinliğidir. Bu endişeler, mümkün olan en iyi doğruluğu sağlamak için ölçüm standartları geliştiren çeşitli göz izleme şirketleri tarafından ele alınmıştır. Monoküler Doğruluk standardı, her bir gözün performans doğruluğunu belirlemek için her bir gözü tek tek test eder. Her iki gözü aynı anda test eden Binoküler Doğruluk testlerinin aksine (genellikle norm oranı olarak kabul edilir).
Göz İzlemenin Geleceği
Açıklama Motive Doğruluk, ideal test koşulu olarak kabul edilir, diğer tüm doğruluk sonuçlarını ölçmek için bir temel olarak kullanılır. Aşırı bakış açılarındaki doğruluk, göz izlemenin ana bileşeni olan bakış açılarını etkiler. Değişen aydınlatma doğruluğu, ön plan ve arka plan ters çevirme (parazit) dahil dört aydınlatma kriteri kullanan bir testtir. Değişen kafa, göz izleme işlemi sırasında kafa hareketlerini dikkate alan doğruluğu konumlandırır. Bu bireysel test standartlarının her biri ekipman kalibrasyonu ile birlikte en doğru göz izleme sonuçlarını korumak için yapılır.
Göz izlemenin sadece bir yenilik teknolojisi olduğuna dair endişeleri olan hala eleştirmenler var. Eleştirmenler, teknolojinin yanlış kullanılabileceğine ve / veya test sonuçlarının yanlış yorumlanabileceğine dair korkular ortaya attı. Teknoloji gittikçe daha sofistike hale geldikçe ve sonuçlar daha tanımlandıkça, eleştirmenler çok az ve çok uzak görünüyor. Göz izleme teknolojisi beyin sakatlıklarını ve sarsıntılarını tespit etmek için, okuma güçlüğü çekenler için eğitimde ve akla gelebilecek her alanda kullanılmaktadır.
Göz izleme teknolojisinin geleceği zaten burada gibi görünüyor. Cep telefonu göz izleme teknolojisi çoktan başladı. Samsung Corporation, kullanıcı uzaktayken öne bakan bir videoyu duraklatacak bir dizi cep telefonu tanıttı. Samsung ve diğer cep telefonu şirketleri, kullanıcının cep telefonu ekranına bakarak kilidini açacak biyometrik iris tanıma telefonlarını tanıtıyor.
Otomotiv endüstrisi, bir sürücünün uykulu hale geldiğini tespit edebilen ve böylece kazaları en aza indiren göz izleme dikkat izleme sistemleri geliştirmektedir. Buna göre, gelecekteki otomobiller, sürücüyü ve çevreyi (yağmurla ıslatılmış kaldırım, kar koşulları, vb.) Görüntüleyerek sürüş modellerinde ayarlamalar yapabilen göz deseni izleme cihazları ile donatılabilir. Göz izleme teknolojisi, sanal gerçeklik oyunları dünyasına tanıtıldı. VR sistemleri, nesneleri göz hareketleriyle canlandırmak için bu teknolojiyi kullanır. Tıp alanında, göz izleme için geliştirilen adımlar, inme veya nöbetlerin ilk belirtilerini tespit etmeye izin verecektir.
Yaşamın günlük ana akımına geçerken göz izleme teknolojisinin yolunda duran birçok zorluk var. Göz izleme tanıma yazılımı hala basit göz hareketinden (dikkat dağılmasına karşı niyet) farklı olmak zorundadır. Ele alınması gereken diğer hususlar arasında görme değişimleri, göz yorgunluğu ve oyalama örnekleri yer alır. Göz izleme izleme ekipmanı gözlere kızılötesi ışın maruziyeti kullandığından, uzun süreli veya tekrarlayan maruziyetlerin zararlı etkileri hakkında yeterince kesin çalışma yapılmamıştır.
Örneğin, Semalt Dijital Hizmetlerde, karmaşık pazarlama araştırması için diğer müşteri davranış izleme tekniklerinin yanı sıra eksiksiz bir göz izleme teknolojisi sağlayan CoolTool pazar araştırma şirketi ile yakın bir şekilde çalışıyoruz. Aslında, bu şirket, büyük ölçüde izleyicinin teknolojiye ilgisi nedeniyle mükemmel bir potansiyel müşteri üretimine ve yüksek talebe sahiptir. Gerçekten de, göz izleme, pazarlamanızın geleneksel tüketici anketlerinden farklı olan yönlerine özel tepkileri kontrol etmenizi sağlar. Pazarlama alanında göz izleme teknolojisinin büyük popülaritesine neden oluyor ve bu eğilim artıyor.
Sonuç olarak, göz izleme teknolojisi kalmak için burada. Teknoloji günlük yaşamlarımıza dahil ediliyor, bu yüzden kabulü yaygın görünüyor. Gelişmeler ve geliştirmeler gerçekleşir gerçekleşmez, göz izleme, sıradan cihazların otomasyonu ve tıbbi ve / veya psikolojik sapmaların tespiti için teknolojiyi kullanmaya devam edecektir (ve bu sadece başlangıçtır) Göz izleme teknolojisinin geleceği Bireysel araştırmacının hayal gücü ile sınırlı, hayatımızdaki pratik uygulaması sınırsızdır.